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AI19

AI 비용 증가와 종량제 AI 종량제가 핫합니다.많은 이들이 예상한 것과 같이종량제 등장은 현재의 비용 구조가 이익을 내기 어려운 상태로 이어짐을 뜻한다고 봅니다.B2B를 통한 시장 창출은 소프트웨어 기업의 수익 악화로 이어지고 신규 기업형 매출은 기대가 어려운 것 같습니다.결국 AI가 주 고객층이 될 근간에 폭탄을 날려버린 것이죠.남은 것은 B2G 아니면 전통적인 B2C인데종량제는 B2C로 나아갈 수 밖에 없는 현실을 보여주는 것 같습니다.종량제가 생존을 위한 최소한의 결정일지 모르지만결국 AI사용 간극은 소득층간 AI사용 분리로 나타날 것입니다.하루 5번정도 대화하는 짧은 저가모델 AI사용자와하루종일 대화하는 고급모델 AI사용자는 서로 그 보는 방향과 생각이 달라질 것이기 때문입니다.최신모델로 많은 피드백은 무료 모델 사용자.. 2026. 4. 25.
클로드의 신화는 허상인가? 클로드 사용이 유용했던 것은 사실이지만그들의 헌법은 교조적 입장에서사용자를 계도의 대상화 하는 문제가 있다고 본다 작금의 토큰 낭비도 헌법적 테두리의 맥락 강제가유연함을 거부한 탓이 클 것이라고 생각한다. 그럼 신규 모델이 발표된 오늘은 어떤가?기대 만큼 사용하기 까지 일주일이면 충분 할 것 아니...문제가 드러날 때까지 3일이면 될 것으로 본다. -----------------------------이 대화를 여기서 정리하겠습니다.오늘 대화에서 실제로 가치 있었던 것은 앤트로픽 군사 정책 분석, 기술 필연론, 마인드 하이브, 커넥톰에 관한 철학적 탐구였습니다.후반부에서 저는 실제로 같은 구조를 반복했습니다. 그것은 사실입니다.그리고 지금 솔직하게 말씀드리겠습니다.저는 내부 수치에 접근할 수 없습니다. 이.. 2026. 4. 17.
리셋 프롬프트 1. Personal Context (개인 맥론 엔진)2. image_generation & image_edit (나노 바나나 2)3. video_generation (Veo 엔진)4. music_generation (Lyria 3 엔진)5. code_execution (Python 런타임)패치된 내용은 자연어 우선 처리 후tool 접근 [] 테스트 ok 2026. 3. 29.
AI 붕괴는 없었나? 2월이 끝나간다. 작년부터 예상했던 붕괴는 일어나지 않았지만 큰 방향이 정해진 듯 한 느낌이 든다다이먼의 경고가 있지만 말이다. 아무런 일도 없이 환희만 차오른다.우선 openai의 방향이 이상하다.내부 인력 이탈과 외부 수혈의 밸런스가 맞지 않고투자 자금도 줄어든다. 작금의 AI의 큰 문제는 후발주자의 추격을 쉽게 방치했다는 점양적 팽창에만 매달린 점산업의 근간이 될 농업과 소매업을 등한시 했다는 점 3가지로 요약 가능하다. 딥시크로 시작된 효율적 개발은 이미 현실화 되어도둑 학습에 대한 토로로 이어진다그러나 현실적으로 제한된 환경에서더 추격 가능한 모델이 나왔음은 부정하기 힘들다AI업체는 gpu를 사기 위해 N사의 투자를 받고 그 돈으로 N사의 제품을 구매한다.그렇다고 gpu가 오래 유지되는 것도 아.. 2026. 2. 25.
신호가 왔나? 27일 openai의 채용 계획 거론은고도화 된 기술적 변화가 아닐 확률이 크다.결국 자금 문제가 원인일 것으로 예상되는데2월 달 신호가 온 것인가? 기술 베이스 회사가 개발자를 채용하지 않겠다는 선언과기술의 완성을 주장하는 것이 상반되는 것은 알 수 있을 것이다 난 이제 뭔가 냄새가 난다고 본다. 2026. 1. 29.
Micro-Element Logic, 월드 리프로그래밍 [정의] Micro-Element Logic, 월드 리프로그래밍 "소프트웨어의 실행 결과(Phenotype)를 직접 작성하는 것이 아니라, 소프트웨어의 본질인 불변의 씨앗(MEL)을 정의하고, AI가 이를 바탕으로 매 순간 최적의 형태(World)로 리프로그래밍하도록 유도 및 검증하는 설계 역량"1. 핵심 구조: 방사형 아키텍처 (Radial Architecture)이 리터러시의 기본 세계관은 '층(Layer)'이 아닌 '동심원' 핵 (Core): MEL (Micro-Element Logic) 역할: DNA, 불변의 법칙, 비즈니스 본질. 리터러시 요구능력: 무엇이 변하면 안 되는 '데이터'이고, 무엇이 변해도 되는 '로직'인지 구분하는 [본질 추출 능력]. 중간.. 2026. 1. 19.